Accounting & Finance

Chef de service, Optimisation de la gestion des revenus

Vacances Air Canada / Air Canada Vacations

Mississauga · Peel Region · Canada

Titre de l’emploi: Chef de service, Optimisation de la gestion des revenus

Départment: Gestion des revenus (390)

Statut de l’emploi: Permanent

Gestionnaire: Directrice, Gestion des revenus

Le rôle du ou de la Gestionnaire, Optimisation de la gestion des revenus, est d’introduire une approche scientifique à la pratique de la gestion des revenus chez Vacances Air Canada. Cette personne devra identifier les occasions d’optimisation des revenus, explorer les méthodes permettant de concrétiser chaque opportunité, puis diriger leur mise en œuvre afin d’en réaliser les bénéfices

CE QUE VOUS FEREZ

  • Développer une solide compréhension des produits, des prix, de l’inventaire, des canaux de distribution de Vacances Air Canada (VAC) ainsi que des segments de clientèle
  • Développer une expertise de l’environnement de données et des outils de rapports de VAC
  • Effectuer des analyses approfondies des tendances, de l’inventaire et des tarifs, en combinant raisonnement analytique et connaissance commerciale pour mettre en lumière des problèmes et leurs implications
  • Manipuler de grands ensembles de données, les analyser pour en tirer des conclusions pertinentes, et communiquer les informations pour soutenir le processus décisionnel commercial
  • Développer des modèles, outils et processus éclairants pour soutenir les flux de travail des analystes en gestion des revenus
  • Encadrer et diriger le ou la spécialiste en science des données ainsi que l’analyste Power BI
  • Élaborer des mesures scientifiques pour recommander des prix afin d’augmenter la marge
  • Définir des méthodes d’optimisation des revenus de voyagistes ainsi que des stratégies commerciales liées à la croissance des volumes et aux préférences fournisseurs
  • Explorer et évaluer des solutions technologiques pouvant améliorer les flux de travail des analystes en gestion des revenus et permettre le déploiement des stratégies d’optimisation
  • Collaborer avec Air Canada et des partenaires externes afin d’identifier et de mettre en œuvre des méthodes d’optimisation des revenus
  • Évaluer les résultats des stratégies mises en place et les ajuster au besoin
  • Être responsable de l’amélioration continue des techniques d’optimisation des revenus
  • Assurer la formation des analystes en gestion des revenus sur les techniques scientifiques de RM et favoriser l’adoption des nouveaux processus et méthodes
  • Travailler avec Air Canada pour comprendre sa feuille de route en matière de RM et identifier les synergies et partenariats possibles pour maximiser les revenus à l’échelle de la compagnie
  • Effectuer toute autre tâche assignée

CE QUE VOUS APPORTEZ À L’ÉQUIPE

  • Diplôme de maîtrise en mathématiques, statistiques, économie, recherche opérationnelle, ingénierie ou dans un domaine équivalent
  • Expérience en modélisation prédictive ou en apprentissage automatique, en gestion des revenus, en prévision, en optimisation ou en modélisation de l’élasticité de la demande
  • Connaissance et expérience des pratiques de gestion des revenus dans l’industrie du voyage (exigence essentielle)
  • Expérience spécifique du modèle d’affaires d’un voyagiste (atout majeur)
  • Connaissance des pratiques de gestion des revenus dans de grandes compagnies aériennes (atout important)
  • Solides compétences interpersonnelles avec capacité à travailler de façon autonome, à synthétiser des situations complexes et à communiquer à différents niveaux d’expertise pour obtenir l’adhésion
  • Autonomie, capacité à travailler sous pression, à gérer les priorités changeantes et à respecter des délais serrés avec un minimum de supervision
  • Excellentes aptitudes conceptuelles, analytiques, en modélisation de données et en résolution de problèmes
  • Capacité à manipuler et analyser des ensembles de données et à les transformer en informations commerciales claires (connaissance de Python, R, SQL ou d’autres langages de programmation)
  • Expérience en modélisation prédictive ou en apprentissage automatique
  • À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidat·e·s bilingues

#J-18808-Ljbffr

Reference: WJ-291_10901781

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