Data Analyst

Descrizione del ruolo

Il Data Analyst supporterà le diverse funzioni aziendali trasformando dati e informazioni provenienti da più fonti in report chiari, analisi utili e indicazioni concrete.

La risorsa si occuperà di analizzare dati operativi, commerciali e relativi ai clienti, verificandone l’accuratezza e individuando trend, anomalie e possibili aree di miglioramento.

Il ruolo prevede inoltre la collaborazione con i team interni nella definizione delle esigenze di reporting e nello sviluppo di dashboard e strumenti utili al monitoraggio delle attività aziendali.

Tra Le Principali Responsabilità Rientrano

• Raccogliere e consolidare dati provenienti da sistemi interni e diverse fonti aziendali.
• Verificare la qualità dei dataset, individuando dati mancanti, incoerenze e possibili errori.
• Preparare report periodici e riepiloghi delle performance aziendali.
• Analizzare dati operativi, commerciali e relativi alla clientela.
• Individuare trend, pattern e possibili opportunità di miglioramento.
• Supportare la creazione e l’aggiornamento di dashboard e strumenti di reporting.
• Monitorare i principali KPI e segnalare variazioni significative rispetto agli obiettivi.
• Collaborare con i diversi reparti per comprendere le necessità di analisi e reportistica.
• Documentare le fonti dei dati, i processi di reporting e le metodologie utilizzate.
• Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro anche a interlocutori non tecnici.

La posizione è adatta a una persona curiosa, organizzata e interessata a utilizzare i dati per risolvere problemi aziendali. Il candidato ideale dovrà essere in grado di gestire più attività analitiche contemporaneamente e comunicare i risultati in modo efficace a colleghi con differenti livelli di competenza tecnica.

Requisiti

• Esperienza precedente in data analysis, business reporting, operations analysis o ambiti affini costituisce un vantaggio
• Buone capacità numeriche e attitudine a individuare le informazioni più rilevanti all’interno di dataset complessi
• Buona conoscenza di Microsoft Excel, incluse formule, tabelle pivot e strumenti di controllo dei dati
• Conoscenza di SQL e dei database relazionali costituisce un vantaggio
• Familiarità con strumenti di visualizzazione e reporting come Power BI, Tableau o Looker
• Capacità di pulire, organizzare e strutturare dati provenienti da fonti differenti
• Buona comprensione dei KPI aziendali e dei principali indicatori di performance
• Capacità di spiegare risultati e analisi a interlocutori non tecnici
• Precisione e attenzione alla qualità e all’affidabilità dei dati
• Capacità di rispettare scadenze e gestire più progetti contemporaneamente
• Laurea in Matematica, Statistica, Economia, Economia Aziendale, Informatica o discipline affini costituisce un vantaggio
• Ottima conoscenza della lingua inglese