Data Scientist intermédiaire (Python, Databricks, Spark, ML), institution financière, Montréal (hybride)

Data Scientist intermédiaire (Python, Databricks, Spark, ML), institution financière, Montréal (hybride)

Concevoir des modèles de machine learning et d'analytique prédictive qui aident une institution financière canadienne à décider. Montréal, hybride 3 jours sur site, bilingue.

Abbeal recherche un ou une data scientist de niveau intermédiaire pour une institution financière canadienne, à Montréal.

L'équipe données et IA développe des solutions de machine learning qui éclairent les décisions d'affaires, en lien étroit avec les data engineers et les AI engineers qui les mettent en production.

Le rôle

• Modélisation statistique et analytique prédictive
• Expérimentation : tests A/B et inférence causale
• Feature engineering, évaluation et interprétabilité des modèles
• Mise en production avec les data engineers et AI engineers
• Data storytelling et recommandations prescriptives pour les équipes métier

Profil recherché

• Au moins 3 ans en data science, formation quantitative (bac, maîtrise ou doctorat)
• Python et SQL (pandas, NumPy, scikit-learn)
• Git et Azure DevOps ou Jira
• Power BI ou Tableau

Modalités

• Montréal, hybride : 3 jours sur site, 2 jours en télétravail
• Français et anglais maîtrisés

Data Scientist intermédiaire (Python, Databricks, Spark, ML), institution financière, Montréal (hybride)