(Dev) Application Architect Java

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Valsoft est à la recherche d’un(e) ingénieur(e) en analytique de données pour se joindre à notre département de fiscalité à Montréal, au Québec, et collaborer étroitement avec les équipes de fiscalité, de finance et de plateforme de données ainsi qu’avec des consultants externes afin de développer et d’améliorer nos capacités modernes et fiables en matière de données, de rapports et d’analytique.

À PROPOS DE VALSOFT CORP. :

Fondée au Canada en 2015, Valsoft possède aujourd’hui un portefeuille mondial de plus de 118 entreprises. Elle acquiert et développe des sociétés de logiciels spécialisées dans des marchés verticaux, leur permettant d’offrir les meilleures solutions critiques à leurs clients dans leur secteur respectif. Un principe fondamental de la philosophie de Valsoft est d’investir dans des entreprises bien établies et de favoriser un environnement entrepreneurial, afin de les façonner en leaders dans leur domaine. Valsoft vise à acquérir, conserver et créer de la valeur grâce à des partenariats à long terme avec les équipes de direction en place.

APPROCHE D’INVESTISSEMENT :

Contrairement aux firmes de capital-investissement et de capital-risque, nous sommes des entrepreneurs qui achètent, développent et font croître des entreprises logicielles. C’est exact : nous ne revendons pas les entreprises. Nous formons une alliance stratégique avec les équipes de direction en place. Nous reconnaissons le dévouement et la persévérance nécessaires pour créer une entreprise, et nous accordons la priorité au bien-être des clients et des employés plutôt qu’aux objectifs à court terme.

CULTURE :

Valsoft est bien plus qu’un simple lieu de travail : nous sommes une équipe. Lorsque nous affirmons que les gens sont notre plus grand atout, nous le pensons sincèrement. Investir dans nos employés est notre priorité absolue. Nous créons un environnement où nos employés ressentent l’excitation du premier jour, jour après jour, favorisant une culture de performance et de collaboration. Nous célébrons nos réussites, et nous en sommes fiers. Nous rêvons grand, restons humbles et toujours motivés.

DESCRIPTION DU POSTE :

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) expérimenté(e) en analytique de données pour concevoir et développer des pipelines de données évolutifs, modéliser les données fiscales et financières connexes dans Snowflake, intégrer des systèmes externes au moyen d’API et développer des applications et des outils assistés par l’IA afin d’optimiser l’analyse et la production de rapports fiscaux. En étroite collaboration avec les parties prenantes des équipes de fiscalité et de finance, vous transformerez des exigences d’affaires complexes en produits de données propres, bien gouvernés et prêts pour la production, favorisant une prise de décision et une production de rapports efficaces. Il s’agit d’un poste à temps plein, en présentiel dans nos bureaux de Montréal, au Québec, relevant du département de fiscalité.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs permettant d’ingérer, de transformer et de fournir des données fiscales et financières provenant de multiples systèmes sources.
• Développer et optimiser les modèles et transformations de données dans Snowflake à l’aide de dbt, en suivant les meilleures pratiques de génie logiciel en matière de modularité, de tests et de documentation.
• Créer et gérer des intégrations API avec des plateformes internes et des systèmes tiers afin d’automatiser l’échange de données pour les processus fiscaux.
• Exploiter les services AWS, notamment S3, Lambda, Glue et Step Functions, afin d’orchestrer, de surveiller et de sécuriser les charges de travail liées aux données.
• Développer des applications et des outils internes permettant aux utilisateurs de l’équipe de fiscalité d’accéder facilement à des données structurées, allant d’applications Web légères à des solutions automatisées de production de rapports.
• Appliquer des techniques d’IA, d’apprentissage automatique et de grands modèles de langage (LLM) afin d’automatiser le traitement de documents, la classification, la détection d’anomalies et d’autres cas d’utilisation liés à l’analytique fiscale.
• Utiliser le contrôle de version Git et des processus CI/CD pour le code, les transformations et les modifications d’infrastructure.
• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des mécanismes de rapprochement et des outils de surveillance afin d’assurer l’exactitude et la fiabilité des ensembles de données fiscales critiques.
• Collaborer avec les parties prenantes internes et externes afin de comprendre les principales exigences d’affaires liées aux données fiscales et de les traduire en solutions techniques; travailler avec les équipes de fiscalité, de finance et de plateforme de données afin d’établir les priorités et de livrer les solutions de façon itérative.
• Documenter les pipelines, les modèles et les processus, et contribuer à l’établissement des normes de l’équipe ainsi qu’au partage des connaissances.

QUALIFICATIONS REQUISES / MINIMALES :

• Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie de données, en ingénierie analytique ou dans un domaine étroitement lié.
• Solide expérience pratique avec Snowflake, notamment en modélisation de données, optimisation des performances, sécurité et optimisation des coûts.
• Maîtrise de dbt pour la transformation, les tests et la documentation des modèles de données.
• Expérience démontrée dans la création et l’exploitation de pipelines de données en production, par lots et/ou en continu.
• Expérience pratique avec les services infonuagiques AWS pour les charges de travail liées aux données et aux applications.
• Expérience dans la conception et l’utilisation d’API REST ainsi que dans la création d’intégrations entre systèmes.
• Solides compétences en développement d’applications, notamment avec Python, Node.js et/ou des cadres de développement Web, afin de créer des outils et services internes.
• Expérience pratique en développement de solutions d’IA, notamment dans l’intégration de LLM ou de modèles d’apprentissage automatique à des processus ou dans le développement de fonctionnalités assistées par l’IA.
• Excellente maîtrise de Git et des pratiques de développement collaboratif, notamment la gestion des branches, la révision de code et les processus CI/CD.
• Compétences avancées en SQL et Python ainsi que de solides bases en analyse de données.
• Excellentes aptitudes en communication orale et écrite, avec la capacité de collaborer avec des parties prenantes internes et externes, de recueillir et clarifier les exigences d’affaires et d’expliquer des concepts techniques à des publics non techniques.

QUALIFICATIONS SUPPLÉMENTAIRES OU SOUHAITÉES (optionnel) :

• Connaissance du domaine de la finance ou de la fiscalité, notamment des états financiers, des données fiscales, des rapports de conformité ou des données ERP telles que NetSuite.
• Expérience avec des outils d’intelligence d’affaires (BI) et de modélisation sémantique.
• Connaissance d’outils d’orchestration de données tels qu’Airflow ou Dagster et d’outils d’infrastructure en tant que code tels que Terraform.
• Expérience dans un environnement multi-entités ou axé sur les fusions et acquisitions, comportant des systèmes sources hétérogènes.
• Connaissance des pratiques de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données financières sensibles.

Prêt(e) à joindre une équipe collaborative et innovante où vous pourrez avoir un impact immédiat?