Développeur Full Stack senior – Python / React / GenAI

Lieu : Montréal

Mode de travail : Hybride - présence au bureau 3 jours/semaine

Langue : Anglais obligatoire

Niveau : Senior - minimum 7 ans d'expérience en développement

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Full Stack senior spécialisé(e) en Python, React et intelligence artificielle générative (GenAI) afin de contribuer au développement et à l'évolution de solutions technologiques au sein de Morgan Stanley, une importante institution financière internationale.

La personne intégrera l'organisation Risk and Information Management (RIM), qui soutient les équipes juridiques et de conformité (Legal & Compliance) de l'entreprise.

Le mandat consiste à concevoir, développer et maintenir des applications robustes et évolutives en utilisant principalement Python et React, tout en exploitant des outils d'intelligence artificielle générative tels que GitHub Copilot et les assistants de développement GenAI pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code.

Le profil recherché doit posséder une solide expertise en développement logiciel, bases de données relationnelles et NoSQL, pratiques DevOps / CI/CD, ainsi qu'une expérience concrète dans l'utilisation des assistants IA en mode agentique (Agent Mode, Skills).

La personne travaillera dans un environnement Agile international et devra être capable de comprendre rapidement les besoins d'affaires, de s'adapter à un contexte réglementaire évolutif et de collaborer efficacement avec différentes équipes techniques.

Exigences principales

• Minimum de 7 années d'expérience en développement logiciel, dont 5 années d'expérience pratique en Python.
• Expertise avancée en Python, avec capacité à produire du code propre, performant, optimisé et maintenable.
• Expertise en développement d'interfaces utilisateurs avec React.
• Expérience concrète avec les assistants de programmation GenAI, notamment :
• GitHub Copilot
• GenAI Coding Assistants
• Agent Mode
• Skills et fonctionnalités avancées des assistants IA
• Capacité à utiliser les outils d'IA générative pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code et faciliter les tests.
• Expérience avec les bases de données relationnelles (RDBMS) et NoSQL, notamment :
• PostgreSQL
• MongoDB
• Bonne compréhension du cycle complet de développement logiciel (SDLC).
• Expérience avec les pratiques DevOps, notamment :
• CI/CD
• Gestion des pipelines de livraison
• Conteneurisation
• Outils d'observabilité
• Expérience en développement et maintenance de tests unitaires couvrant les principales composantes logiques des applications.
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Capacité à transformer des exigences d'affaires en solutions techniques robustes.
• Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
• Capacité à évoluer dans un environnement Agile et à participer aux cérémonies Scrum.
• Excellentes compétences de communication écrite et orale.
• Maîtrise professionnelle de l'anglais obligatoire.
• Disponibilité pour travailler 3 jours par semaine au bureau à Montréal.

Atouts importants

• Expérience concrète en développement d'applications utilisant l'intelligence artificielle générative, notamment :
• Intégration de modèles LLM
• Développement d'applications GenAI
• Implémentation de solutions Agentic AI
• Intégration de données et d'outils dans le contexte des LLM
• Expérience en développement Frontend avec Angular, en complément de React.
• Bonne maîtrise des environnements Linux / Unix et du Shell Scripting.
• Connaissances avancées des bases de données :
• PL/SQL
• Optimisation des requêtes SQL
• Expérience avec différents types d'applications :
• Applications Web
• Traitements Batch
• Applications Streaming
• Expérience dans des équipes Agile Scrum internationales.
• Expérience dans le secteur bancaire ou financier.
• Expérience dans des environnements technologiques soumis à des exigences réglementaires.

Responsabilités principales

Développement Full Stack - Python / React

• Concevoir, développer et maintenir des applications évolutives utilisant Python et React.
• Traduire les besoins fonctionnels et techniques en solutions logicielles robustes.
• Développer du code performant, maintenable et conforme aux bonnes pratiques.
• Participer à la conception technique et à l'évolution des applications.
• Intégrer les solutions développées aux systèmes et plateformes existants.
• Apprendre et appliquer les frameworks propriétaires ainsi que les bonnes pratiques de développement de l'organisation.

Intelligence artificielle générative et assistants de développement

• Utiliser GitHub Copilot et les assistants GenAI pour améliorer la productivité des activités de développement.
• Exploiter les fonctionnalités avancées des assistants IA, notamment Agent Mode et Skills.
• Intégrer les assistants de programmation aux activités de développement, de validation et de tests.
• Identifier les opportunités d'amélioration de la qualité du code grâce à les outils GenAI.
• Accès ? Désolé ...
• Contribuer à l'adoption de pratiques efficaces de développement assisté par intelligence artificielle.

Bases de données et intégration

• Développer et maintenir les interactions avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
• Utiliser notamment PostgreSQL et MongoDB.
• Concevoir des solutions efficaces pour la manipulation, la récupération et le traitement des données.
• Optimiser les requêtes et les mécanismes d'accès aux données lorsque nécessaire.
• Assurer la fiabilité et la performance des intégrations applicatives.

Qualité logicielle et DevOps

• Concevoir et développer des tests unitaires complets.