Finance Data Engineer — Hybrid, High-Impact Data Pipelines

MiQ ищет инженера данных для разработки и поддержки дата-склада и пайплайнов на Azure/AWS с использованием Databricks и PySpark. Ваша работа будет включать проектирование и развёртывание ETL, интеграцию с финансовыми системами и обеспечение качества данных.

Требуется опыт работы с SQL, моделированием данных и Hadoop. Вакансия предполагает гибридный формат работы, конкурентное вознаграждение и льготы.