Fraud Analytics - Data Scientist

In dieser Rolle nutzen Sie fortgeschrittene Datenanalyse und Machine-Learning-Techniken, um wertvolle Einsichten aus Bankdaten zu gewinnen und strategische Entscheidungen sowie betriebliche Effizienz zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit Geschäftsbereichen zusammen, um Datenwerte zu identifizieren, Risiken zu erkennen und Innovationen voranzutreiben. Ihre Analysen kommen in Fraud-Detection-Systemen zum Einsatz, um Kunden zu schützen und das Analytics-Portfolio zu optimieren. Sie treiben die datengetriebene Transformation der digitalen Landschaft voran und liefern messbare Ergebnisse für das Unternehmen.

• Identifikation, Sammlung und Extraktion von Daten aus internen und externen Quellen
• Datenbereinigung, -aufbereitung und Transformation zur Sicherstellung der Qualität
• Entwicklung und Wartung effizienter Data-Pipelines für automatisierte Datenerfassung
• Design und Einsatz von statistischen Modellen und Machine-Learning-Ansätzen zur Mustererkennung
• Entwicklung prädiktiver Modelle zur Prognose von Ergebnissen, Risiken und Chancen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Wertsteigerung durch Data Science

• Gute Kenntnisse in SQL, SAS, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Starke Kenntnisse in Fraud-Detection-Systemen
• Praxis im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
• Hintergrund in Statistik oder Mathematik, idealerweise Fraud-Erfahrung
• Vertrautheit mit BB Plc-Geschäftsbereichen

• Zusammenarbeit und Stakeholder-Management
• Kommunikation komplexer Informationen
• Risikoorientierung
• SQL
• SAS
• Python