Ingénieur de données/Ingénieure de données

Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.

Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.

D’abord qui ?

On cherche un Data Engineer Senior , avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de gros volumes de données .

Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération comme Databricks ou Snowflake.

On cherche un profil avec environ 7 ans d’expérience, alternance incluse , autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.

Quelqu’un qui :

• possède une solide expérience en Data Engineering
• maîtrise impérativement SQL
• a l’habitude de traiter et transformer de gros volumes de données
• maîtrise au moins un outil ETL comme Talend, ODI ou équivalent
• possède une expérience Cloud avec Azure et/ou AWS
• connaît les environnements Azure Data Lake ou les services Data AWS
• possède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme Databricks ou Snowflake
• maîtrise Python pour le traitement et l’automatisation des données
• comprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des données
• est capable d’évoluer dans un environnement professionnel en anglais

Ensuite quoi ?

Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données
• Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données
• Développer et optimiser des traitements SQL
• Concevoir et maintenir des flux ETL / ELT
• Travailler avec des outils comme Talend, ODI ou équivalent
• Développer des traitements et automatisations en Python
• Participer à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le Cloud
• Exploiter des environnements Azure Data Lake et/ou AWS
• Travailler avec des plateformes modernes comme Databricks ou Snowflake
• Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données
• Participer à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers

Profil recherché

• Environ 7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse
• Très bonne maîtrise de SQL
• Expérience significative dans le traitement de gros volumes de données
• Expérience avec au moins un outil ETL
• Expérience avec Talend, ODI ou technologie équivalente
• Expérience en environnement Cloud Azure et/ou AWS
• Expérience avec Databricks et/ou Snowflake
• Bonne maîtrise de Python
• Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données

Compétences techniques clés

• Traitement de gros volumes de données

Atouts

• Expérience avec GCP
• Compétences en administration de bases de données (DBA )
• Expérience avec SQL Server et/ou Oracle
• Expérience avec Apache Spark
• Certifiée Great Place To Work®
• Transparence sur les environnements et attentes
• Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
• Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences