Senior Java Engineer - Security - Elasticsearch

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Elasticsearch-Sicherheitsarchitektur mit Fokus auf Authentisierung, Autorisierung und Mandantentrennung. Sie arbeiten eng mit Engineering- und Produktteams, um Hochleistungssicherheit im verteilten System zu liefern. Sie entwickeln Sicherheitsmodelle, optimieren Performance und applying Kryptografie, um Kundenanwendungen sicher zu unterstützen. Sie treiben Sicherheitsinitiativen voran und nutzen AI-gestützte Tools, um Vulnerabilitätstriage zu automatisieren. Ihre Arbeit trägt direkt zur sicheren Skalierung der Elasticsearch-Core-Funktionen bei.

• Flexible Arbeitsorte und -zeiten
• Gesundheitsversorgung für Sie und Familie
• Urlaubstage
• Matching von Spenden bis zu 2000 USD/Jahr
• Bis zu 40 Stunden Freiwilligenarbeit pro Jahr
• Elternschaftsunterstützung mit mindestens 16 Wochen Elternzeit

• Mitgestaltung und Umsetzung neuer Sicherheits-Features von Architektur bis Produktion
• Technische Design-, Planungs- und Ausführungsarbeit für Kern-Sicherheitsbausteine in Elasticsearch
• Entwicklung foundational security models für Features
• Optimierung der Sicherheitsleistung in verteilten Systemen
• Anwendung kryptografischer Lösungen für reale Kundenfälle
• Sicherstellung robuster Datenisolation in gemeinsam genutzter Infrastruktur
• Überwachung aktueller Sicherheitsentwicklungen und Best Practices
• Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um Security in neue Customer-Funktionen zu integrieren
• Führung von Schwachstellenmanagement in Kooperation mit dem InfoSec-Team
• Nutzung von KI-gestützten Tools zur Automatisierung von Vulnerability-Triage und Priorisierung

• Tiefe Kenntnisse von Java-Internals und JVM-Speicherverwaltung
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Autorisierungssysteme mit hohem Concurrent- und großen Berechtigungssets
• Verständnis verteilter Systemsicherheit, inklusive Node-to-Node-Vertrauen, Zero-Trust, Partitionstoleranz und Cluster-Status-Verbreitung
• Fundierte Kenntnisse von Edge Identity-Protokollen (OAuth 2.0, SAML)
• Nachweisliche Erfahrung mit AI zur Beschleunigung der Entwicklung, Fehlersuche und Code-Optimierung
• Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und Priorisierung von Projekten
• Selbstständige Arbeitsweise in verteilten Teams und klare, asynchrone Kommunikation

• Zusammenarbeit über Funktionen hinweg
• Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten
• Anpassungsfähigkeit an wechselnde Prioritäten
• Java- und JVM-Performance-Optimierung
• Verteilte Sicherheit und Zero-Trust-Modelle
• Autorisierungssysteme unter hoher Concurrency