Spécialiste Power BI

Vous êtes à la recherche d’un nouveau défi ? Ne cherchez plus! Un emploi chez Systematix vous permettra de travailler au sein d'une équipe attentionnée, à l'écoute des besoins de ses employés, une équipe qui reconnaîtra et appréciera votre savoir-faire et votre savoir être.

Note : La maitrise d'un niveau de français avancée est exigée pour ce poste;

Pourquoi travailler chez Systematix?

• Un horaire flexible, variable et en formule hybride;
• Des défis changeants et stimulants;
• Un plan de carrière personnalisé;
• Une vie sociale active, de multiples activités sont au rendez-vous;
• Transport ou stationnement payé;
• et bien plus!

Horaire: Flexible et variable; 35 heures/semaine, du lundi au vendredi.

Salaire: Selon l'expérience de la personne. Nous appliquons le principe d'équité à l'embauche.

Expérience souhaitées :

• Maîtrise de Power BI (Service, Desktop, DAX, M, Gateways);
• Connaissance approfondie de Power BI Premium et Fabric;
• Expérience en modélisation de données (Star Schema, Snowflake);
• Compétences en Azure (Data Lake, Synapse, Purview, etc.);
• Connaissance des outils de CI/CD pour Power BI (ex. : ALM Toolkit, Azure DevOps);
• Sécurité et gouvernance des données (RLS, workspace roles, etc.);
• Capacité à concevoir une architecture modulaire et évolutive;
• Sens de l’optimisation des coûts (ex. : capacité vs usage);
• Vision globale des flux de données (ETL, ELT, temps réel vs batch);
• Capacité à vulgariser les concepts techniques auprès des VP et métiers.

Sommairement, les défis qui t'attendent en tant qu'architecte Power BI :

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une architecture Power BI évolutive, sécurisée et performante, alignée sur les besoins métiers et techniques de l’organisation;
• Définir l’architecture globale Power BI (capacités, workspaces, sécurité, gouvernance);
• Optimiser l’utilisation des capacités Premium (ex. : séparation opérationnel vs informationnel);
• Mettre en place des standards de développement et de publication;
• Collaborer avec les équipes BI, IT et métiers pour comprendre les besoins;
• Assurer la gouvernance des données et la conformité (ex. : RGPD, sécurité);
• Surveiller les performances et l’usage des rapports/datasets;
• Proposer des stratégies d’évolution (scalabilité, migration, automatisation).

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